Lorsque le temps est un peu particulier, les questions du type \u00ab Est-ce \u00e0 cause du changement de climat ? \u00bb. G\u00e9n\u00e9ralement, c\u2019est la marque d\u2019une m\u00e9connaissance de ce qu\u2019est le climat. Le temps qu\u2019il fait, celui des pr\u00e9visions et des observations sont les situations instantan\u00e9es de la m\u00e9t\u00e9o. C\u2019est cette m\u00e9t\u00e9o, qui cumul\u00e9e sur le temps va former le climat. Ce cumul n\u2019est pas un jour, un mois ou une saison. Pour le climat, le cumul doit se faire sur une p\u00e9riode minimale de 30 ans. Le climat va se traduire par deux param\u00e8tres statistiques : le param\u00e8tre de position et le param\u00e8tre d\u2019\u00e9chelle. Le param\u00e8tre de position est peut-\u00eatre le mieux connu. C\u2019est en g\u00e9n\u00e9ral la moyenne d\u2019une s\u00e9rie de valeurs obtenues au cours du temps. D\u2019autres notions statistiques peuvent aussi \u00eatre un param\u00e8tre de position. La m\u00e9diane : c\u2019est la valeur centrale de la s\u00e9rie class\u00e9e par ordre croissant. Le mode : est la valeur la plus repr\u00e9sent\u00e9e d’une variable. Si l\u2019on consid\u00e8re les fr\u00e9quences des valeurs obtenues par l\u2019observation, celle qui est repr\u00e9sent\u00e9e le plus souvent est le mode .En statistiques d\u2019autres param\u00e8tres de position peuvent \u00eatre calcul\u00e9s \u00e0 partir des valeurs observ\u00e9es mais sont rarement utilis\u00e9s en climatologie. Ce param\u00e8tre de position est ce qu\u2019on appelle la normale. La normale standard est la normale calcul\u00e9e sur une p\u00e9riode de 30 ans. Les nouvelles normales sont calcul\u00e9es sur la p\u00e9riode de 1981 \u00e0 2010. Elles sont ou vont \u00eatre \u00e9tablies pour diff\u00e9rents param\u00e8tres observ\u00e9s dans les diff\u00e9rentes stations r\u00e9parties dans le pays. Le param\u00e8tre d\u2019\u00e9chelle est un param\u00e8tre qui va mesurer la disparit\u00e9 des valeurs de la s\u00e9rie autour de la normale. La valeur le plus fr\u00e9quemment utilis\u00e9e pour cette notion est l\u2019\u00e9cart type. L’\u00e9cart type est une mesure de la dispersion autour de la moyenne de l\u2019ensemble de valeurs d\u2019une s\u00e9rie. On peut consid\u00e9rer que deux tiers des valeurs d\u2019une s\u00e9rie se situent entre la moyenne + un \u00e9cart-type et la moyenne plus un \u00e9cart-type. Ce sont ces valeurs que l\u2019on va consid\u00e9rer comme \u00e9tant dans la norme saisonni\u00e8re. Au plus les valeurs sont dispers\u00e9e, au plus large sera cette plage. Une autre mani\u00e8re d\u2019estimer la dispersion est d\u2019estimer les quartiles 1 et 3 de la s\u00e9rie. On divise la s\u00e9rie class\u00e9e par ordre croissant en quatre parties. Cela donne 3 valeurs. En dessous du premier quartile on \u00e0 25% des valeurs, au-dessus du troisi\u00e8me quartile on a aussi 25 % des valeurs de la s\u00e9rie et le quartile 2 correspond \u00e0 la m\u00e9diane et s\u00e9pare la s\u00e9rie en deux valeurs \u00e9gale. Un changement de climat va donc modifier le param\u00e8tre de position et\/ou le param\u00e8tre d\u2019\u00e9chelle. Une vague de froid, un jour avec 35\u00b0C ne vont pas modifier de fa\u00e7on significative le param\u00e8tre d\u2019\u00e9chelle et on ne peut jamais attribuer une situation remarquable au changement de climat. Par contre si \u00e0 partir d\u2019un moment donn\u00e9, la fr\u00e9quence des nombres de jours d\u00e9passant un seuil change, cela va \u00eatre un signe du changement de climat. En outre un param\u00e8tre peut changer alors qu\u2019un autre reste inchang\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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